Atividades
Nesta página serão disponibilizadas as atividades avaliativas da disciplina.
A1 — Generalização e Regularização
Valor: 20 pontos
Liberação: 16/09/2026 · Entrega: 27/09/2026
Treinamento, validação e teste; mínimos quadrados; regularização Ridge e Lasso; seleção de \(\lambda\) por validação cruzada e avaliação da capacidade de generalização.
A2 — Métodos Locais e Kernels
Valor: 20 pontos
Liberação: 30/09/2026 · Entrega: 11/10/2026
KNN para regressão; seleção de \(k\) por validação cruzada; Nadaraya–Watson; seleção da largura de banda \(h\); comparação entre kernels; regressão polinomial local; Kernel Ridge e regularização em RKHS.
A3 — Desafio Supervisionado
Valor: 20 pontos
Liberação: 26/10/2026 · Entrega: 22/11/2026
Classificação supervisionada; regressão logística; SVM com kernel RBF; árvores de classificação; Bagging, Random Forest e Gradient Boosting; Redes Neurais Artificiais (RNA/MLP); seleção de hiperparâmetros por validação cruzada e avaliação comparativa dos modelos.
A4 — Estruturas e Padrões
Liberação: 23/11/2026 · Entrega: 06/12/2026
Em breve.
A5 — Sistemas de Recomendação
Liberação: 07/12/2026 · Entrega: 16/12/2026
Em breve.